Η Amazon τέσταρε τα νέα ρομπότ της και βρήκε ότι δεν είναι έτοιμα να αντικαταστήσουν ανθρώπους
Πρόσφατα ακούσαμε ότι η Amazon αναπτύσσει ρομπότ για τις αποθήκες της ώστε να μπορούν να διαχειρίζονται τα προϊόντα και πλέον έχει ξεκινήσει δοκιμές beta. Οι μέχρι τώρα δοκιμές δείχνουν ότι τα ρομπότ δεν είναι ακόμη πλήρως έτοιμα ώστε να μειωθούν οι εργαζόμενοι.
Πώς πάνε οι μέχρι τώρα δοκιμές
Στις αποθήκες της, η Amazon αποθηκεύει τα προϊόντα μέσα σε υφασμάτινες κάψουλες που μοιάζουν με κρεμαστά ράφια αποθήκευσης. Όταν τα προϊόντα φτάνουν σε μια αποθήκη, οι εργαζόμενοι αξιολογούν την ποιότητά τους πριν χρησιμοποιήσουν συμβατικό εξοπλισμό χειρισμού υλικών για να τα τοποθετήσουν στις εν λόγω κάψουλες. Όταν ένας πελάτης κάνει μια παραγγελία, οι υπάλληλοι μετακινούν ολόκληρο τον αποθηκευτικό λοβό που φιλοξενεί το επιθυμητό προϊόν σε έναν σταθμό συλλογής, όπου το προσωπικό αφαιρεί το σχετικό αντικείμενο και το στέλνει για συσκευασία και αποστολή.
Τα πρώτα αποτελέσματα από τις δοκιμές των δυο ρομπότ που ονομάζονται «Stow» και «Pick» για να εκτελούν αυτές τις εργασίες περιγράφονται λεπτομερώς σε δύο έγγραφα.
Το ρομπότ Stow διαθέτει μια τσιμπίδα και μια επεκτεινόμενη σανίδα για να βάζει αντικείμενα σε κάδους, ένα σύστημα οπτικής αντίληψης για αξιολόγηση του διαθέσιμου χώρου στους κάδους και ένα μοντέλο machine learning για την πρόβλεψη του ποσοστού επιτυχίας του packaging με βάση το περιεχόμενο. Η Amazon έβαλε το Stow-bot να προσπαθήσει να μετακινήσει πάνω από 500.000 αντικείμενα κατά τη διάρκεια μιας δοκιμής και η μηχανή έκανε σωστά τη δουλειά της περίπου στο 85% των περιπτώσεων.
Ακόμη υπάρχουν οι αστοχίες
Το 9% των αποτυχιών προκάλεσαν ζημιά σε κάποιο αντικείμενο, τις περισσότερες φορές αφού το προϊόν έπεσε στο πάτωμα. Σε ένα 14% των αποτυχιών καταστράφηκαν σελίδες βιβλίου όσο το ρομπότ προσπαθούσε να το τοποθετήσει σε μια θήκη. Δεδομένων των πολλών βιβλίων που πουλάει η Amazon, οι ρομποτιστές της εταιρείας πιστεύουν ότι τα σχέδιά τους ίσως χρειαστεί να περιλαμβάνουν παρεμβάσεις για τη διάσωση των βιβλίων.
Και η ταχύτητα διεκπαιρέωσης του ρομπότ Stow ήταν παρόμοια με αυτή που επιτυγχάνουν οι ανθρώπινοι εργαζόμενοι. "Κατά τη διάρκεια του Μαρτίου 2025, οι άνθρωποι στοιβάχτηκαν με μέσο ρυθμό 243 μονάδες ανά ώρα, ενώ τα ρομποτικά συστήματα στοιβάχτηκαν με 224 UPH", ανέφερε το έγγραφο.
Οι άνθρωποι χειρίζονται γρήγορα τα μικρά αντικείμενα ενώ χρειάζονται περισσότερο χρόνο για αντικείμενα για τα οποία πρέπει να σκύψουν ή να ανέβουν σε σκάλα. Έτσι, εάν τα ρομπότ εργάζονται στις επάνω σειρές οι άνθρωποι θα μένουν μακριά από τις σκάλες κάνοντας και την εργασία πιο ασφαλή.
Το ρομπότ Pick, που περιγράφεται σε ερευνητικό έγγραφο, πέτυχε ακόμη υψηλότερο ποσοστό επιτυχίας 91% σε 12.000 προσπάθειες συλλογής, παρόλου που απέρριψε επίσης το 19,4% των αιτημάτων συλλογής, αφού η μηχανική του όραση απέτυχε να αναγνωρίσει το αντικείμενο.
Οι ερευνητές της Amazon βλέπουν τα πειράματά τους ως περαιτέρω βήματα προς αξιόπιστα ρομποτικά συστήματα που η εταιρεία μπορεί να αναπτύξει σε κλίμακα. Ο γίγαντας του eCommerce σκοπεύει να διερευνήσει τη διδασκαλία των ρομπότ μέσω εκμάθησης οπτικοκινητικής πολιτικής αντί του χειροκίνητου προγραμματισμού συγκεκριμένων συμπεριφορών των ρομπότ. Φαίνεται επίσης ότι η εταιρεία έπενδύει στην ανάπτυξη λειτουργειών και εργαλείων που θα διευκολύνουν τόσο τα logistics όσο και τις αγορές πελατών καθώς πρόαφατα ανακοίνωσε το λανσάρισμα AI εργαλείων για personalized shopping.
Οι συντελεστές της Amazon αναμένουν τη βελτίωση της απόδοσης μέσω της εκμάθησης με τη μοντελοποίηση των αστοχιών σε μια ενότητα Real2Sim, η οποία περιλαμβάνει τη δημιουργία ψηφιακών αντιγράφων σκηνών του πραγματικού κόσμου μέσω ρομποτικών αλληλεπιδράσεων. Κάτι τέτοιο, αναμένουν, θα βοηθήσει στην επίλυση σπάνιων περιπτώσεων αποτυχίας που εμφανίζονται σε κλίμακα, οδηγώντας σε πιο αποδοτικά αποτελέσματα. Όμως, όλο αυτό μας δείχνει ότι οι ανησυχίες για απώλειες δουλειών δεν είναι κάτι που έρχεται άμεσα και ταυτόχρονα είναι μια συνθήκη όπου ο άνθρωπος θα συνεχίζει να χρειάζεται.