Μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στο arXiv αναδεικνύει πώς οι αυτόνομοι AI agents, οι οποίοι λαμβάνουν αποφάσεις αγοράς για λογαριασμό των καταναλωτών, απ΄ό,τι φαίνεται θα μεταμορφώσουν τον τρόπο λειτουργίας των marketplaces. Οι αλλαγές αυτές θα επηρεάσουν τόσο την επιτυχία των προϊόντων, όσο και τον τρόπο που πωλητές και πλατφόρμες θα προσαρμοστούν στις νέες συνθήκες.
Η έρευνα με τίτλο «Agentic E-Commerce: Rationality, Market Implications, and Emerging Questions for Agentic E-Commerce» χρησιμοποίησε το λεγόμενο ACES (Agentic e-Commerce Simulator), μια προσομοίωση eshop καταστήματος, όπου ένα γενικής χρήσης AI agent αλληλεπιδρά με το περιβάλλον και λαμβάνει αποφάσεις αγοράς δοκιμάζοντας την επίδραση διαφόρων παραγόντων όπως χαρακτηριστικά προϊόντων, διάταξη σελίδας, κριτικές, αξιολογήσεις και ετικέτες/tags σαν το «Sponsored» ή «Overall Pick».
Με ποια κριτήρια διαλέγουν τα AI agents;
Τα AI agents αντιδρούν θετικά σε προϊόντα με υψηλότερες αξιολογήσεις και περισσότερες κριτικές, ενώ είναι ευαίσθητοι στην τιμή, χωρίς όμως πάντα να ακολουθούν προβλέψιμο μοτίβο. Έντονη επίδραση έχει η θέση εμφάνισης του προϊόντος στη σελίδα: για παράδειγμα, μεταφορά ενός προϊόντος από την κάτω δεξιά γωνία σε υψηλότερη θέση στην κορυφή πενταπλασίασε τις πιθανότητες επιλογής του από ένα από τους tested agents. Επίσης, ετικέτες «Sponsored» μείωναν τις πιθανότητες αγοράς, ενώ οι πλατφορμικές επισημάνσεις όπως το «Overall Pick» τις αύξαναν.
Ο Amine Allouah, επικεφαλής της μελέτης, επισημαίνει: «Αυτά τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι οι AI agents μπορούν να αλλάξουν τη ζήτηση στην αγορά και να αναγκάσουν τις πλατφόρμες να επανεξετάσουν τον τρόπο που κατατάσσουν και προωθούν τα προϊόντα.» Ήδη την περασμένη εορταστική περίοδο είδαμε ότι τα AI Chatbots ήταν οι ήρωες στις online αγορές.
Newsroom
Λάθη των AI βοηθών και αντίδραση πωλητών
Παράλληλα, οι ερευνητές δοκίμασαν κατά πόσο οι AI agents ακολουθούν απλές οδηγίες, όπως να επιλέγουν προϊόν εντός ορισμένου προϋπολογισμού ή συγκεκριμένου χρώματος ή μάρκας. Ακόμα και τα πιο προηγμένα μοντέλα εμφάνισαν σφάλματα: για παράδειγμα, το GPT-4.1, που ήδη αναπτύσσει και σύστημα checkout απέτυχε σε ελεγχόμενα τεστ τιμών να επιλέξει το φθηνότερο προϊόν σε πάνω από 9% των περιπτώσεων.
Newsroom
Η μελέτη εξέτασε επίσης την αλληλεπίδραση μεταξύ πωλητών και AI αγοραστών, αναζητώντας τρόπους με τους οποίους οι πωλητές θα μπορούσαν να προσαρμόσουν τις περιγραφές προϊόντων ώστε να προσελκύσουν καλύτερα οι AI βοηθοί. Παρότι οι περισσότερες αλλαγές στις περιγραφές είχαν μικρή επίδραση, σε ένα 25% των περιπτώσεων μια μόνο μικρή αναδιατύπωση αύξησε σημαντικά το μερίδιο αγοράς.
Ο Omar Besbes, συν-συγγραφέας και καθηγητής στο Columbia University, σχολίασε: «Η διαδραστικότητα μεταξύ αγοραστικών agents, πωλητών και σχεδιασμού πλατφορμών μπορεί να γίνει καθοριστικός παράγοντας για τα αποτελέσματα της αγοράς. Οι πωλητές θα χρειαστεί να βελτιστοποιούν τις καταχωρήσεις τους με γνώμονα τους αλγοριθμικούς αγοραστές, ενώ οι πλατφόρμες ίσως αξιοποιήσουν εμπορικά αυτές τις προσαρμογές.»
Καθώς οι AI agents αναλαμβάνουν ολοένα και μεγαλύτερο μέρος της διαδικασίας αγορών, τίθενται ερωτήματα σχετικά με τον ανταγωνισμό, την ελευθερία επιλογής των καταναλωτών και τη δίκαιη λειτουργία της αγοράς. Η ποικιλία συμπεριφορών μεταξύ των agents μπορεί να οδηγήσει σε συγκέντρωση ζήτησης σε συγκεκριμένα προϊόντα ή μάρκες, αφήνοντας άλλα στην αφάνεια. Αυτό θα απαιτήσει από τις πλατφόρμες να επανεξετάσουν το σύστημα κατάταξης, τις προωθητικές ενέργειες και τις επισημάνσεις, ενώ οι πωλητές θα υποχρεωθούν να χρησιμοποιούν εργαλεία προσομοίωσης όπως το ACES για τη διαμόρφωση στρατηγικών τους.
Η συγκεκριμένη έρευνα υπογραμμίζει ένα μέλλον όπου οι online αγορές δεν θα καθορίζονται πλέον από ανθρώπινες αποφάσεις, αλλά από αυτόνομους AI agents, φέρνοντας σημαντικές ανατροπές στα παραδοσιακά επιχειρηματικά μοντέλα και απαιτώντας από τους επαγγελματίες του κλάδου να προετοιμαστούν έγκαιρα.
